[基于高阶累积量的抗噪语音识别]姚天任

【基於高阶累积量的抗噪语音识别】姚天任.pdfDissertationSubmitted to AcademicDegreesEvaluationCommittee of HuazhongUniversityofScience andTechnology for theDegreeof Doctor ofPhilosophyinEngineering Higher Order Statistics based Noise Robust speech Recognition Ph.华中科技大学博士学位论文 法,而利用短时能量粗判来部分解决计算量的问题。②利用短时过零率 和TOS-NACC相结合的办法解决语音段中清音的检测问题,以提高端 点检测的准确性。③通过判决确认的过程来消除由于门限设置不准确而 产生的语音起止点的误判。实验结果表明,对于高斯噪声和对称分布噪 声污染的语音信号,改进的基于三阶累积量NACC的语音端点检测方 法的性能优于两级判别法。对于其他噪声污染的语音信号,两者的性能 相当.考虑到高阶谱分析独特的抗正态噪声的能力,提出了基于高阶累积量的 为HOS-LPC)。华中科技大学博士学位论文 ABSTRACT Current automatic speech recognition(ASR)systems can t maintain good pcrformance in noisy environments because of misimatch between training and testing.Variousmethodshavcbecninvestigated toimprove theperformanceofASR system in noisy environments.
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