【三维信息获取、处理与三维散乱点构型技术研究】陈振羽.pdf
ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentofthe RequirementsforthedegreeofDoctorofPhilosophyin Engineering Research on 3D Information Acquiring,Processing and Surface Reconstruction from Unorganized 3D Data Ph.D Candidate:Chen Zhenyu Major:PatternRecognition andIntelligentSystem Advisor:Prof.
华中科技大学博士学位论文 算该点局部近似切平面的方法:提出了基于局部近似切平面的三角形网格生成的 Delaunay方法:将测点及其k邻近点投影到局部近似切平面,在此切平面上用Delaunay 方法对这些点进行三角化,通过将此过程沿业已生成的局部网格的边缘扩张,最终完 成对整个物体表面上散乱点的三角化.在三角形网格优化方面,本文把优化目标定为较高的逼近精度,较少网格的顶点 数和较好的三角形形态,并且定义了自标函数,给出了误差计算方法、余顶点的删 除准则以及尖锐三角形的判断和删除准则:在此基础上提出了基于遗传算法的三角形 网格优化策略,并给出了相应的空间多边形交叉算子及空间四边形变异算子。
华中科技大学博士学位论文 experimentsshowthatourproposedmethodiseffective Extractinggeometricprimitive from a groupof scattered datum is animportant taskin model-based computer vision.In this dissertation,a detailed analysis has bcen made on Hough transformandmethods derived from the ficldofrobust statistics,we