【基於提升整数小波变换的遥感图像压缩编码方法研究】王典洪.pdf

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ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirements for theDegreeofDoctor ofPhilosophyinEngineering The CodingMethods of RemoteSensingImageBased onLiftIntegerWaveletTransform Ph.D.Candidate:Wang Dianhong Major:PatternRecognition andIntelligentSystem Supervisor:Prof.华中科技大学博士学位论文 合并行处理与硬件实现、计算效率高、可实现实时处理等.由于小波变换具有时间-频率定位能力,因而经过小波变换后各层子带图像 对应于原始图像的不同分辨率,即各层子图像在结构上具有一定的相似性。一幅 图像经过小波变换后,如果某一像素点位于原始图像的平缓区,那么,各层子图 像的同一位置的像素点也位于该区域.如果像素点位于原始图像的边缘区,那么 各层子图像的同一位置的像素点也位于边缘区。本文在详细研究了小波系数的统 计特性以及小波系数的层间相关性的的基础上,提出了一种基于预测的标量量化 遥感图像编码方法。实验结果表明,该方法不仅效率高,而且简单易行.华中科技大学博士学位论文 in the fields such as lossless image compression and real time image processing.Experiments with different image show the advantage of this method as follows: high compression ratio,similar calculating structure in encoder and decoder,easy toparallel processing and hardware realization