[面向主题的数据挖掘研究]左保河

【面向主题的数据挖掘研究】左保河.pdf华中科技大学博士学位论文 A DissertationSubmitted toHuazhongUniversityof Science andTechnologyfor theDegreeof Doctor of Philosophy in Engineering Research on Topic-Oriented Data Mining Ph.D.Candidate:Zuo Baohe Major:Systems Engineering Supervisor:Prof.华中科技大学博士学位论文 征模式挖掘、关联特征模式挖掘和消息影响模式挖掘,最终通过三种特征模式的加 权融合构成一个集成预测模型。在事件特征模式和关联特征模式挖掘中,分别定义 了事件相似度和关联相似度作为事件序列和连续数值序列两两比较的基准:针对语 义消息,建立了基于Web的消息发现、理解、自动分流和评价模型.集成预测模型 的软件系统实现方面,引入分布计算技术构造了分布协同挖掘原型系统Stock Miner.进而,为提高StockMiner的智能化,建立了基于多Agent技术的分布式协 同挖掘模型框架。华中科技大学博士学位论文 from the multidimensional,textual,heterogenerous and time-series data.The stock market is influenced by interrupt messages.According the different mining granularities, theminingtaskisseparatedintoevent-seriespatternsmining,associatingpatternsmining andmessages influence patterns mining
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