[混沌进化算法及其应用]袁晓辉

【混沌进化算法及其应用】袁晓辉.pdfDissertationSubmitted to HuazhongUniversityofScienceandTechnology for theDegreeof Doctor ofPhilosophyinEngineering ChaoticHybrid EvolutionaryAlgorithm andItsApplication Ph.D.Candidate:YuanXiaohui Major:Water ConservancyHydroelectricEngineering Supervisor:Zhang Yongchuan(Prof.华中科技大学博士学位论文 而构造出一种新的自适应混沌变异算子,通过混沌神经元的反馈作用直接控制和调节 变异步长,可有效地避免和防止进化过程中出现的“早熟”现象,从而快速找到全局 最优解:对约束条件的处理则采用不需要选择和设置惩罚因子的惩罚函数法,以此构 造适应值函数用于指导群体的进化过程。进而在此基础上提出一种新的混沌进化算法(ChaoticHybridEvolutionaryAlgorithm,简称CHEA)。为测试和验证CHEA 算法求解优化问题的能力,通过对一组经典数学测试函数采用CHEA算法求解,所得 结果体现出CHEA算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显地改善。华中科技大学博士学位论文 Basedupon thecomparisonandanalysisofthedifferencesandsimilaritiesbetweenSGA、EPandES,chapter3putsforwardaviewpoint thatthethreemethodscanbeintegratedinto aunitedevolutionary algorithmsframework.Inadditionto,thenewevolutionaryalgorithm frameworkis established in the dissertation.
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