【反应扩散Hopfield神经网络的稳定性及应用】赵新泉.pdf

ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsforthe DegreeofDoctorofPhilosophyinEngineering StabilityandApplicationofHopfieldNeuralNetworks with Reaction-Diffusion Ph.D.Candidate:ZhaoXinquan Major SystemsScience Supervisor ProfessorLiaoXiaoxin Huazhong University of Science Technolo
华中科技大学博士学位论文 近稳定性,且在L2模下,利用Halanay微分不等式,得到了的稳态解的局部和全局指数 稳定性的充分性判据 人们在研究中发现,人工神经网络在实际运行中可产生时滞现象,而变时滞现象更为 普遍.因而,变时滞Hopfield神经网络更具有实际意义.本文也重新探讨了这一问题,得 到了与以前不同的几个稳定性充分条件.考虑到反映扩散和变时滞三种现象,在L模下,本文探讨了反应扩散变时滞的Hopfield神经网络,得到了几个局部和全局指数稳定性的充 分性判据。
华中科技大学博士学位论文 On thebasisof this,the existence and uniqueness of the steady state solutions of Model H-Kneuralnetworkarefurtherdiscussed ApplyingLyapunov function,the author studies the localasymptotic stability and globalasymptotic stabilityof some steadystate solutionsoftheneuralnetworks. 