【我国政府统计数据质量管理体系若干问题研究】傅德印.pdf

?*录目:第一部分我国政府统计数据质量管理体系原理与总体框架第二部分我国政府统计数据质量控制技术体系 3政府统计数据质量分类控制与评估技术的一般原理 3我国政府统计数据质量分类控制与评估技术体系的构建及应用第四章我国政府统计数据质量控制的比较分析与探索性数据分析技术 4我国政府统计数据质量控制比较分析技术体系的构建及应用 4.

第一章序言对政府统计数据质量的研究是随着社会、经济、科技的发展对大规模的统计数据搜集系统的需求而产生并不断发展的。而历史上,人们对统计数据误差理论的研究却早已展开。最早可首先追溯到1812年P.S.deLaplace出版的《概率分析理论》一书中,就建立了观测误差的理论。其次是C.F.Gauss提出了误差分布曲线即正态分布曲线,奠定了误差理论的基础。另外再如S.D.B.Poisson应用概率研究人口统计、司法统计、医疗卫生统计中的统计误差方面的问题。

调查误差与调查费用的平衡,而且随着调查内容的复杂化,对被调查对象提供资料的保密及个人隐私的保密也成为统计调查设计质量考虑的内容。因此在这一时期统计数据质量的涵义得到进一步的扩展。由单纯的统计数据准确性扩展到比数据准确性更为丰富的内涵。T.Dalenius提出统计数据质量的“测量向量”,包括统计数据的准确性、经济性、保密性、相关性、时效性、数据详细程度等。并且提出数据质量的综合控制应包括调查设计的控制和调查实施的控制两部分。调查实施控制又分为预防控制和过程控制等的观点。