【运用人工神经网络进行食品感官评价方法初探】张军.pdf

所在单位(本校填系、所):商品学系专业:商品学研究方向:食品商品学指导教师或推荐人姓名职称(在职人员填后者):宋林副教授学习期限:94年9月至97年6月论文主题词:食品、感官评价、人工神经网络

目录、前言二、原理.食品感官评价的基本理论,2.人工神经网络的基本理论及应用．1人工神经网络的发展及其应用,2．2人工神经网络原理.食品感官评价和人工神经元网络.三、实验方法．分析型感官评价.偏爱型感官评价实验材料及器材人员选择.样本制备感官评价.四、实验数据处理和结果分析．利用人工神经网络进行分析型感官评价－－中国白酒香型感官评价．利用人工神经网络进行偏爱型感官评价．1特定评价员对咖啡的偏爱型感官评价消费者群对咖啡的偏爱型感官评价.

理等领域被广泛应用的人工神经网络(NN)方法,来探索食品感官评价的方法。近几年陆续有人将人工神经网络用于食品领域,但至今仍没有人在真正意义上把人工神经网络科学地、系统地引入食品感官评价中,尤其是食品偏爱方面的理论研究尚无报道.本文利用已有的白酒的主要成分数据和感官分类结果建立了分析型感官评价神经网络.通过实验获得评价员对同一品牌、不同组分浓度咖啡的偏爱结果,并利用这些数据建立了特定评价员感官评价神经网络、消费者群体偏爱型感官评价神经网络和不同消费者群偏爱型感官评价神经网络,试图利用食品固有的质量特性与人们感官评价之间的内在联系来建立一些科学的、客观的感官评价体系.二.