【定性资料回归模型及其应用】高建续.pdf

所在单流计系(本校填系、所):统计学专业:研究方向:计算机在统汁中的应用指导教师或推荐人姓名职称学习期限:92年9月至95年7月论文主题词:定性资料回归模型效应(3-5个)

引言在科研和实际工作中,资料的搜集应当坚持全面系统的原则,不仅要取得丰富的定量资料,往往还要搜集必要的定性资料。所谓定量资料,是指可以直接用数字计量的变量或指标,包括连续型变量和离散型变量。例如国内生产总值、全国广告企业个数等指标就分属于上述两类变量.所谓定性资料,就是不能直接用数字计量的变量或指标,包括有序的和名义的两种类型,例如啤酒的口感、商品的类别等变量就分属于上述两类。定性资料通常需用文字描述,而且往往和定量资料一起出现,所以在统计分析时,有必要把定性资料数量化,以便和定量资料统一处理。数量化以后的定性资料称为定性变量。

第一章定性、定量自变量回归模型自变量向量包含定性变量是统计分析中的一大类问题,在经济分析中屡见不鲜。比如在经济回归模型中经常会包含诸如性别、教育程度、婚姻状况、种族、政策因素、政治事件、自然灾害、季节因素等定性解释变量.再比如在TS/CS数据分析中,时间效应、空间效应或称地区效应、产业效应或称行业效应都可能成为因变量的重要解释变量之一。能否正确地测定和解释这些这些效应,对分析的可靠性、深入程度是非常有意义的。测定这些定性变量效应的回归模型有哑变元模型、线性统计模型组和受约束的线性统计模型组。