[定性资料回归模型及其应用]高建续

【定性资料回归模型及其应用】高建续.pdf所在单流计系(本校填系、所):统计学 专 业:研究方向:计算机在统汁中的应用 指导教师或推荐 人姓名职称 学习期限:92年9月至95年7月 论文主题词:定性资料回归模型效应(3-5个)引言 在科研和实际工作中,资料的搜集应当坚持全面系统的原则,不仅要 取得丰富的定量资料,往往还要搜集必要的定性资料。所谓定量资料,是 指可以直接用数字计量的变量或指标,包括连续型变量和离散型变量。例 如国内生产总值、全国广告企业个数等指标就分属于上述两类变量.所谓 定性资料,就是不能直接用数字计量的变量或指标,包括有序的和名义的 两种类型,例如啤酒的口感、商品的类别等变量就分属于上述两类。定性 资料通常需用文字描述,而且往往和定量资料一起出现,所以在统计分析 时,有必要把定性资料数量化,以便和定量资料统一处理。数量化以后的 定性资料称为定性变量。第一章定性、定量自变量回归模型 自变量向量包含定性变量是统计分析中的一大类问题,在经济分析中 屡见不鲜。比如在经济回归模型中经常会包含诸如性别、教育程度、婚姻 状况、种族、政策因素、政治事件、自然灾害、季节因素等定性解释变量.再比如在TS/CS数据分析中,时间效应、空间效应或称地区效应、产业效 应或称行业效应都可能成为因变量的重要解释变量之一。能否正确地测定 和解释这些这些效应,对分析的可靠性、深入程度是非常有意义的。测定 这些定性变量效应的回归模型有哑变元模型、线性统计模型组和受约束的 线性统计模型组。
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