[多元工序质量控制初探]石庆焱

【多元工序质量控制初探】石庆焱.pdf所在单位 统计学系(本校填系、所):统计学 专 业:应用数理统计 研究方向.论文摘要 在实际生产过程中,我们常常要对某道工序的多个质量指标同时进行 控制。解决此问题的一个直观想法是分别对每个质量特性指标进行控制,当每个质量特性都处于控制状态时,则认为整个工序的质量特性处于控制 状态。本文从理论上说明了这一处理方法的缺陷,指出必须用多元分析的 方法来解决多变量的质量控制问题,并讨论了如何对多元正态总体的均值 向量和协差阵进行控制.对均值向量的控制实质上是一个假设检验问题,即检验当前工序的总 体的均值向量u是否等于预定的u.当u=V。时,统计量 T2=n(x-)∑-(X-) 服从2(p)分布,因此可构造控制图,其上限为UCL=x2(p.α),下限LCL =0。目录 引言 第一章 多元工序质量控制不能用各别一元控制代替 第二章 均值向量的控制 第一节多元随机变量的正态性检验 第二节T类控制图 第三节 如何对失控的子组进行解释(一)一对各变量进行各别检验 第四节 如何对失控的子组进行解释(二)用判别分析的方法确定发生变异的变量 第三章多元离差控制图 第一节似然比检验法 第二节广义方差法 第三节 市一个例子 结语
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