【多元工序质量控制初探】石庆焱.pdf

所在单位统计学系(本校填系、所):统计学专业:应用数理统计研究方向.

论文摘要在实际生产过程中,我们常常要对某道工序的多个质量指标同时进行控制。解决此问题的一个直观想法是分别对每个质量特性指标进行控制,当每个质量特性都处于控制状态时,则认为整个工序的质量特性处于控制状态。本文从理论上说明了这一处理方法的缺陷,指出必须用多元分析的方法来解决多变量的质量控制问题,并讨论了如何对多元正态总体的均值向量和协差阵进行控制.对均值向量的控制实质上是一个假设检验问题,即检验当前工序的总体的均值向量u是否等于预定的u.当u=V。时,统计量 T2=n(x-)∑-(X-) 服从2(p)分布,因此可构造控制图,其上限为UCL=x2(p.α),下限LCL =0。

目录引言第一章多元工序质量控制不能用各别一元控制代替第二章均值向量的控制第一节多元随机变量的正态性检验第二节T类控制图第三节如何对失控的子组进行解释(一)一对各变量进行各别检验第四节如何对失控的子组进行解释(二)用判别分析的方法确定发生变异的变量第三章多元离差控制图第一节似然比检验法第二节广义方差法第三节市一个例子结语