【一个归纳学习系统】杨晓宏.pdf

所在单位哲学系(本校填系、所):逻辑学专业专业:形式逻辑研究方向:指导教师或推荐人姓名、职称赵总宽副教授(在职人员填后者):学习期限:年月至年

3描述语言和背景知识 33.描述语言 334背景知识 334背景知识的基本成份 3原始描述词的相关性 342对描述词附加的注释 334观察命题和归纳假设的形式 3 5优先标准 3 6概括规则 3342选择性概括规则 3.构造性概括规则 3 STAR方法 3STAR的概念 3STAR的生成方法 3归纳学习算法A,3本系统与其它概念学习系统的比较 3转换空间法 3提炼算子方法 3.

与演绎推理完全不同的推理一即归纳推理。归纳推理有一个特点:既使前提是必然的,其结论也只能是或然的。归纳推理的这个特点就构成了机器学习研究的主要课题。因此。对机器学习研究的焦点就其中到对归纳推理的理论研究。以及如何在机器学习中应用归纳逻辑的问题.从现在世界上对归纳逻辑和机器学习的研究状况来看,逻辑学,家和人工智能学家对这个问题表现出两种十分不同的倾向。逻辑学家着重研究归纳推理的特点。结构、机制和如何对归纳逻辑进行辩,护其重点是放在如何瓣护归纳逻辑上。而人工智能学家在机器学习的研究过程中。却着重研究如何在计算机上实现归纳推理。