[季节调整的Bayes方法BAYSEA程序及其应用]李京祥

【季节调整的Bayes方法BAYSEA程序及其应用】李京祥.pdf所在单位,统计学系(本校填系、所):专业学 指导教师或推荐 人姓名、职称 顾岚 副教授(在职人员填后者)年月0年7月目 京 序言 第一章 季节调整的历史发展与应用 第二章 季节调整的BaVes方法 问题的提出 混合回归模型 Baes建模与ABIC准则 丢失数据的处理 贸易日与润年效应的调整 不完全差分处理 对非季节性数据的处理 乘法模型 第三章 BAYSEA的结构及使用方法 BAYSEA程序简介 程序的参数设置与结构 程序的调试与使用方法 第四章 BAYSEA应用实例 铁路客流量 社会商品零售总额引言 经济统计学的一项主要任务是通过提供经济统计资料,为政府 工作部门对国民经济的监测与调控服务。为了及时、精确地把握围 民经济的运行状况,减少调控的时滞效应,实际工作部门通常采用 以月份或季度为单位的统计资料。以月份或季度为单健的经济时间 序列,往往受一年中四季变化的影响,呈现出一年一度的周期性.这种周期性变化在经济中称为季节性变动从观测序列中估计并去择 掉季节性变动的过程称之为季节调整.下面我们将貨述一下季节调整的理由.通常认为,以户份或季度为单位的经江时间序列的变动由以下 几个要素构成:(I)长期趋势、SecularTrend.
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