【化工过程智能仿真系统的分析与设计】蔡水平.pdf

摘要本论文在高档微机环境下分析和设计了一个性能上比较先进、技术上切实可行的化工过程智能仿真系统.早在八十年代中期就有人提出了基于知识的智能仿真系统,而人工神经网络又是当前的研究热点,人们对它在过程建模中的应用进行了多方面的探索。兴于六十年代的化工过程稳态流程模拟,经过三十多年的发展,已提出了多种流程模拟方法,并开发出很多典型的模拟系统。为了对化工动态过程进行研究和满足过程控制的需要,人们也开发出一些动态仿真系统,并提出了多种动态仿真方法。本论文对现有系统进行了分析和研究,对现有成果进行了总结,在此基础上,提出了化工过程智能仿真系统的总体设计目标,并对系统功能进行了有效的分解。

encapsulatedbyclassmethod,forwardinferencestructureand backwardinferencestructurehavebeenrealized.ANNmodel ANNmodelcanbeusedassimulationmodeldirectly.Intelligent simulationsystemisbaseduponthesetwoclasscategories.Exceptforclasshierarchyresultedfromclassinheritence betweenclasses,therearecontained-r

的广泛性和复杂性。当前的研究成果大多集中在智能界面方面,如智能建模、智能辅助设计、智能培训仿真、辅助仿真实验及结果分析、仿真程序自动生成等等.MingRao等(1990,[8])提出了集成智能仿真环境,为适应多方面的仿真应用,把符号推理系统(专家系统)和数值计算程序包集成在一个分布式环境中,用一个基于知识的元系统(meta-system)对整个仿真环境进行管理和调度.KarenJ.Murray等(1988,[2])在KBMC(AKnowledge-basedModel Construction)中提供了一个用于自动构建仿真模型的系统。