[多维优化型铣削过程自适应控制]李宇彬

【多维优化型铣削过程自适应控制】李宇彬.pdf摘、要 本文研究铣削过程的优化型自适应控制,文中以XK5140数 控铣床为对象,建立了以最小加工成本为优化、控制目标的单位 加工成本模型,并建立了加工过程实时检测切削深度的模型。研 究了以嵌入法”为核心的实时寻优算法。从软件、硬件上考虑 了抗干扰措施。通过实时检测主轴电机电枢电流,利用所建立模 型求取切削深度,拟以修正成本模型,利用寻优算法在线搜索最 小加工成本的最优切削用量,使整个加工过程时时处于成本最低 状态.文中设计了控制软件,检测程序、绘图软件及检测电路。目录 第一章绪论 81制造系统自适应控制简述 2研究对象的性能规格 83本文研究所在 第二章加工过程模型的建立 S1成本模型 2切削深度ap.在线检测模型 第三章优化型自适应算法研究 81优化型自适应算法 嵌入法 实时算法 6t 算法的改进 82算法收致性验证及收敛速度 3约迪男处理 算法的实现第一章绪论 81制造系统自适应控制简述:随着现代工业技术的不断发展人们越来越清楚地着到,为了 提供各行各业所豁要的各种机器和设备。在许多国家里每年都不得 不耗费大量的人力和资金来从享金属切削加工工作,尤其是近三十 年以来,由于宇宙航行,原子能、石油化工等新兴工业的飞跃发展 一些具有高强度、高硬度、耐高温等特异性能的难加工材料得到了 越来越广泛的应用,零件的形状日益复杂零件的加工精度、表面 光洁度等工艺技术要求不提高,使得一些零部件的切削加工变得 越来越困难,耗费在金属切削加工上的人力、时间、能源和资金 在原来就很高的水平上又要有更大幅度的增长,因此,千方百计 地努力提高金属切削加工的效率
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