【智能化零件机床分类成组方法的研究KBESGT专家系统的开发】汤雷.pdf

目摘要第一章述一、成组技术的基本原理和应用前景二.零件机床分类成组方法的回顾三.人工智能与成组技术专家系统四.本课题的研究意义和国内外发展状况第二章BESGT系统的控制策略一。成组制造系统中零件机床分类成组问题的描述二.优化算法与专家系统的串联结构三.零件机床分类成组方法 1.建立零件机床分类成组问题的数学模型 2.启发式聚类识别算法 3.满足约束条件的方法 4.启发式聚类识别算法的复杂性四.启发式聚类识别算法结果的综合分析第三章KBESGT系统的总体设计一.KBESGT系统的组成二.KBESGT系统的txt

摘要成组技术(GT)的基本思想是按一定的标准将制造系统分成若干个子系统,其子系统比完整的制造系统更容易管理,效率更高,在制造过程中应用成组技术理论的关键是将零件和机床分类成组。目前较为普遍的解决成组生产中零件机床分类成组问题的方法是仅简单地考虑在没有约束条件的情况下.或只限制机床单元的大小.或只限制零件族的大小的情况下,以 0-1表示的零件机床相关矩阵的T向题。本文提出了一种制造系统中成组技术向题的表示方法,这种表示是以含有零件加工时间和零件产量,单价等参数的复合结构的零件机床相关矩辉为基融,受机床加工能力、机床单元大小、设备资源情况和其它技术要求这四个约束条件的限制,并以将制

第一章概述一.成组技术的基本原理和应用前景成组技术(GT一GroupTechnology)是一门生产技术科学,研究如何识别和发掘生产活动中有关事物的相似性,并充分利用它,即把相似的问题归类成组,寻求解决这一类问题相对统一的最优方案,以取得所期望的经济效益。成组技术应用于机械加工方面,乃是将多种零件按其工艺的相似性分类以形成零件族,把同一零件族中的零件分散的小生产量汇集成较大的成组生产量,从而使小批量生产能够获得接近于大批量生产的经济效果成组技术的基本原理是符合辩证法的,所以它可以作为指导生产的一般方法。