【基於人工神经网络和模糊专家系统的智能化电力短期负荷预测系统的研究】陈钧.pdf
分类号 TM715;TP18 学校代码:10561 UDC 密级 学号:96S135 华南理工大学学位论文 基于人工神经网络和模糊专家系统的 电力短期负荷预测系统的研究 陈钧 指导教师姓名 吴捷教授 华南理工大学电力学院 申请学位级别硕士 专业名称控制理论与控制工程 论文提交日期1999年1月 论文答辩日期1999年3月 学位授予单位和日期 答辩委员会主席 论文评阅人
华南理工人学工学硕士学位论文 Abstract system automation.With power system becoming more and more complex,those traditionalloadforecasting technologies cannot satisfy more andmore strict requirements of load accuracy and stability.Thispaperstudies anew intelligent load forecasting system using artificial neural n
华南理工大学工学硕士学位论文 3三种BP算法的比较和结论 3用于负荷建模的神经网络结构 3训练样本集的选取办法.3预测实例3ANN负荷建模的总结和展望 3本章小结第四章基于模糊专家系统的预测系统修正机制4引言4模糊专家系统(FES)的基本原理4FES修正机制的总体设计.4FES的梯度下降自适应调整算法4对于待定系数的K,的偏微分4对于规则后件参数的偏微分4.