【模糊CMAC控制器及其在电力系统应用的研究】叶其革.pdf
华南理工大学学位论文 摘要 本文在回顾小脑模型关节控制器理论及其应用的研究历史 和阐述其结构之后,重点研究小脑模型关节控制器的模糊化、模糊CMAC神经网络的结构特点、自适应模糊控制器和自组织模 糊控制器的设计、模糊CMAC神经网络在电力系统稳定器新应 首先在推导直接控制系统的两种训练算法之后,提出用I 型模糊CMAC神经网络来设计两种自适应模糊控制器,并通过仿 真来分析这两种自适应模糊控制器的性能及优缺点,接着在分 析I型模糊CMAC神经网络所存在缺点的基础上,提出II型模 糊CMAC神经网络,并把它设计成自适应模糊控制器,仿真表 明:II型模糊CMAC神经网络及其自适应模糊控制器既具有I
13166华南理工大学学位论文 录 第七章基于自适应模糊CMAC控制器和自组织模糊CMAC控制器的电力系统稳定 第三节基于I、II型自适应模糊CMAC控制器的电力系统稳定器第四节基于I、II型自组织模糊CMAC控制器的电力系统稳定器3 目 第二节CMAC控制器的研究 第二章CMAC与模糊CMAC神经网络 第一节CMAC控制器 第二节模糊CMAC神经网络 第三章I型自适应模糊CMAC控制器 第一节基本知识 第二节第一种I型自适应模糊CMAC控制器 第三节其它类型控制器 仿真 第
第一章绪论 陷(如不能产生复杂的逻辑函数),之后十几年中,学者们对神经网络的研究进入了 低潮,有人认为造成这种低潮的原因是因为当时在学术界具有很大影响的M.Minsky 和合作者S.Parpert所著的《Perceptron》一书中指出感知器的局限性所造成的.也 有人认为是因为神经网络方法与冯诺依曼计算机原理完全不同所造成的,当时计算 机技术正处于飞速发展时期,人们认为以计算机为工具来实现智能和信息处理是理所 当然,这样就影响人工神经网络的研究。