【递归神经网络建模控制及其在静止无功发生器中的应用研究】陈巍.pdf

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Research of Recurrent Neural Network Modeling,Control and Applications to StaticVarGenerator A dissertationsubmittedforthedegreeof DoctorofPhilosophy at South China Universityof Technology by Chen Wei ElectricPowerCollege South China University of Technology Guangzhou,510641 ThePeoplesRepublic ofC华南理工大学博士学位论文 2仿真研究 2小结参考文献.第三章递归神经网络自适应控制.3引言神经网络控制概述3递归神经网络自适应PID控制 3控制系统结构及工作原理3学习算法 3仿真研究3递归神经网络辅助调节自适应控制 3辅助调节原理及控制步骤3辅助调节算法 3仿真研究3小结 参考文献第四章静止无功发生器的工作原理及性能分析4引言4静止无功发生器的工作原理华南理工大学博士学位论文 递归神经网络建模、控制及其在静止无功发生器中的应用研究 陈巍(华南理工大学电力学院广州510641)摘要 电力系统是一个典型的非线性大系统,随着社会的进步、经济的发展,社会对电力的 需求不断增加,使得现代电力系统发展迅速,系统日趋复杂。大机组、重负荷、超高压远 距离输电、大型互联网络的发展趋势,以及对电力系统安全性、经济性、及电能质量的高 要求,使得灵活交流输电系统(FACTS)技术成为目前电力系统一个重要的研究领域。