[复杂系统故障的智能诊断方法的研究]杨苹

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ClassifiedIndex:TP18:TK267 U D C:Dissertation STUDY ON INTELLIGENT FAULT DIAGNOSIS FOR COMPLEX SYSTEM YANG Ping Supervisor Prof.WUJieProf.HEZhiwei Electric Power College,SouthChina UniversityofTechnology AcademicDegreeAppliedfor Doctor of Engineering Speciality Theory andPractice ofAutomaticContr程更为合理化,在诊断过程中,证据和疑点得到恰当的肯定和排除,令诊断结果 迅速清晰化。除故障诊断领域外,扩展隶属函数对于需要进行模糊综合评判的各 类过程特别有效.二、变权重模糊综合评判模型对于评判过程中的变化权重问题十分有效.三、所构造的自组织模糊神经网络诊断系统体系结构将有助于大型复杂系统 故障诊断问题的系统化研究.本文的最后,总结了全文的研究工作,提出了今后的具体研究方向.关键词:大型复杂系统.故障诊断.智能诊断.模糊集.扩展隶属函数:模糊综合评判.人工神经网络.practicalproblems.Chapter4design andprogramafuzzyfault diagnosissystemfora 200MW-turbo-generator set.Thediagnosisresultsofthissystemprovethatthe standpointinChapter3iscorrect.Chapter5combines thefuzzy theorywithartificial neuralnetworktechnology, and proposes a theoretic structure of self-organizin