【模糊联想记忆神经网络与ATM网络研究】肖平.pdf
TheStudy ofFuzzyAssociativeMemory Networks and ATM Networks By Xiao Ping A DissertationSubmitted toSouth ChinaUniversity of TechnologyinPartialFulfillmentoftheRequirements for theDegree of Doctor of Philosophy Advisors:Prof.
目录 54增强学习算法在模糊推理中的应用54实验分析54总结 第五章最大乘积型模糊联想记忆网络 5引言55最大乘积型联想记忆网络结构与双向联想记忆55自联想记忆网络的广义连接权矩阵 55最大最小编码学习算法.55结论 第六章一种改进的多层模糊神经网络学习算法 6引言56多准则误差函数 56多层模糊神经网络学习算法,§6实验分析结论第七章模糊神经网络在ATM网络中的应用ATM网络的背景简介,97.
摘要 给出了自适应联想记忆网络连接权值的一种梯度下降算法．这种算法较 现有算法收敛速度快,训练效果更好,提出了最大乘积型模糊联想记忆网络,系统地分析了这种网络的记忆容 量、容错性、收敛性等问题,并提出了自联想记忆的广义模糊连接权矩 阵算法和异联想记忆的最大最小编码算法.从网络结构和实验结果来看,这种联想记忆网络的容错性能要优于最大最小联想记忆网络.多层模糊神经网络的学习训练 提出了一种融模糊与最小均方误差为一体的新的误差多准则函数。而且基 于模糊逻辑蕴含导数,改进了Zhang等人的多层模糊神经网络的BP学习算法。新算 法能够稳定收敛,收敛速度较快。