【手写体汉字识别的研究】金连文.pdf

目目录中文摘要.III 英文摘要第一章汉字识别概述第1节字符识别及手写体汉字识别的历史回顾第2节汉字识别的研究范畴,第3节汉字识别的认知心理第4节手写体汉字识别研究的一般方法第5节手写体汉字识别研究的难点第二章手写体汉字库的建立,第1节手写体汉字样本的收集和规划第2节手写字符的自动切分,S2行切分S2列切分第3节字库的结构和格式第4节面向对象的手写体字库管理系统的设计第三章基于笔划的手写体汉字识别

摘要中文摘要本文围绕手写体汉字识别研究的难点,从结构识别方法、统计识别方法以及神经网络识别方法三个方面对手写体汉字识别进行了综合的研究,主要工作包括:1、手写体汉字样本库的收集和建立:收集了近300套手写体汉字样本,每套样本含国标一级字库及数字、英文字母、标点符号共3849个字符,并建立了比较完整的字库管理系统.2、手写体汉字识别的结构方法的研究:在对汉字笔划、笔段进行分析和提取的基础上,提出了两种基于笔段匹配的结构识别方案:a、相容松弛匹配法:应用相容松弛匹配法进行了手写体汉字识别的研究,以汉字笔段作为基元给出了松弛匹配法中相容函数的构造方法.

摘要 ABSTRACT Computer recognition of handwritten Chinese characters(HCCR) is a popular researchfiledof considerableacademic andindustrial interests.This thesis studiesthe problem of HCCR on the basis of statistical approach, structural approach and neural networks approachrespectively.