【映射神经网络与分形学的理论及其在信号分析中的应用研究】张伟.pdf

致谢 ACKNOWLEDGMENT 本论文自始至终是在余英林教授的悉心指导下完成的。余英林教授严谨的科学作风、广博的专业知识使学生获益匪浅。在本文的部分方案论证中,翰德航研究员、李力臣研究员给予了热心的指导。关寿琚高级工程师帮助制定了本文的工作计刘,并一直关心本文的进展情况。田学良高级工程师、阎家贞高级工程师、王五免工程师为本文的实验提供了帮助。在同韦岗副教授、李海洲副教授、漆一宏副教授、吴立忠博土、方雁晗博士、杜明辉博士的讨论中使本文获得了许多有益的启示。博士生彭磊、李勇、钟文青、邱伟等同学为本文的完成提供了邦助。李惠卿老师帮助输入并校对了全文。

目致谢摘要第一章序言 11人工神经网络研究简介 L11人工神经网络研究的发展史 1感器知器、多层感知器及BP算法 1人工神经网络的基本特征 12分形学研究简介 121分形与分维 122分形在自然界中存在的例证及应用 OI分形的分类 13本文的选题背景及完成的主要工作第二章人工神经网络的映射特征及其应用2映射神经网络(MINN)22映射神经网络的函数通近能力 -17 2问题的措述.222一些定理和公式2逼近性能的构造性证明.-19 23映射神经网络的快速训练和结构生成方法 *

第一章序言本章前两节先简要地回顾一下人工神经网络与分形学研究的历史、主要模型种类、发展现状以及主要的应用领域。并着重归纳出已有的结论,指出其特点。力图从整体上把握两个领域的发展过程和现状。第三节介绍本文选题的理论和应用背景以及本文所完成的主要工作.1人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)研究简介 1人工神经网络研究的发展史人工神经网络(ANN)的研究起源于六十年代左右。近十年来又在国内外形成了新的热潮。其目的一般认为有两个:一是与生理学和神经解剖学研究、认知科学研究相结合,最终揭示人脑这个至今为止最复杂的自然系统之迷,进而了解人类自身.