【信源编码理论与检测估计理论的统一组合数学方法】石贵青.pdf

致谢本文是在导师徐乘铃教授的精心指导下完成的。十分感谢他广博的学识,耐心与诱导,从论文选题。研究过程中以及全部实验阶段,都及时给出具体的指导性意见,使我树立起战胜困难的信心和身气完成了本文.感谢中国科学院章照止研究员、成平研究员和蔡宁同志提出许多建设性的意见,使我开阔了思路,纠正了许多不严密之处.陈双、衰劲等同志对实验部分也给出许多有益的讨论和具体支持.

附录B 参考文献图21 二相关源检测 2 2 边信息检测 24 错误指数函数 2。5 S-W定理的错误指数函数 3 B(a)2 Pe 下界 33 3 错误概率指数曲线 3 边信息二相关源 3 E(R,D) 4 混滑矩阵 4 混淆矩阵表 4 不聚类,声韵不分离的识别 4 不聚类,声韵分离的识别 4.

滤波器设计方法 6 对于经典统计问题,1960年Bahadur利用信息散度从 Van Trees 得到了检测理论的 Chernofr 上界[8].1 9 74年B1anut利用信息散度从信息论角度得到检测闫题的 chernorr 上、下界.他们的工作都是利用信息散度得到信息论与统计理论形式上的统一它们之间本质的联系可以说还没有找到。1980年Longo等人在求证假设检测错误概率时由Neyman-Pearson检测推出shannon无失真信源编码定理,证明无失真信源编码定理实际是一类特殊的检测问题 10),从而揭示了信息论的统计本质本文致力于寻求信息论和统计检测、估计理