【动态系统辨识在水文预报方面的应用】李军.pdf

目录摘要:第一章:综述-1引言-1水文预报系统的发展状况-1区域研究和资科处理第二章系统模型的建立 2模型的分类和选择 2模型的确定-2系统阶次的F检验判据-2真实阶及时滞的F检验判据第三章线性动态系统参数辩识算法 -18 3.最小二乘算法-18 3极大似然估计及其算去 -20 3近似极大似然递推算法-24 第四章系统的预报-29 4ARMA模型的预报方法 -30 4ARMAX模型的预报方法-31 第五章预报误差及结果析-33 5参数辨识结果 -33 5预报误差及数图输出 5.

(通常ao=Co=1)在参数辨识方法上我们运用极大似然法进行参数估计,然后采用混合模型法对系统输出进行预报。这样不仅决了系统噪声的白色性问题,能及时对输出预报进行误差修正,而且也适用于非线性系统的参数辩识和预报。最后我们在计算机上实现了建模、辩识、预报全过程的自动化,在提高预报精度和有效预见期的同时大大提高了预报效率。

水文自动测报系统,大体上由情报和预报两个部分组成.降雨、水位、流量、风应力、气压及土壤信息的采取,传输与接收,摇控站、中继站和调度站的配置属于前者.后者则包括水文数据预处理,预报模型及参数的估计,实时校正模型以及实时联机预报等、水文预报系统则是对后者的总称、二.水文预报系统的发展状况水文预报作为一个实时系统,它是包含有水文和非水文学科多门技术发展的经济活动,涉及的领域和知识面很厂。(参考文献9)现就水文数据采集、水文数据预处理、预报模型、实时校正等几个主要技术环节的发展进行概述:1.