【广州市车流量信息采集预测系统数据采集和传输以及神经网络在车流量预测中的应用】欧阳天剑.pdf

摘要本文将介绍广州市重点项目“广州市车流量信息采集处理系统”中的部分研究工作:数据的采集和传送以及神经网络在车流量预测中的应用.数据的采集是由检测线圈检测,并由微处理器进行检测处理,然后对车流量、车速、车型进行统计和分类。检测处理是用微处理器80C85来完成的,统计和分类是用单片机8031来完成的。数据的传送是通过RS_232C串行通信口来进行的。文中着重介绍数据采集的原理和方法,串行通讯的通讯协议和通讯,并附有数据接收和数据发送的源程序和接口电路在交通流量预测方法中,将介绍计算机神经网络在这一问题中的具体应用,交通事件是随机的离散事件,既有一定的规律性,又

第一章前言 .1-1 城市交通问题随着时代的发展,城市机动车辆和自行车不断增加,交通拥挤已成为一个有目共睹的现象,广州市的交通问题在城市问题中尤为突出交通拥挤带来时间上的巨大损失,广州市若按每人因交通拥挤延误的时间每天为半小时来计算的话,则100万人次每天损失50 万人小时,相当于近7万人一天的工作时间,造成的损失无疑是巨大的.交通拥挤与交通安全有着密切的关系。它还严响着环境质量,造成能源的巨大损失.据交通工程学家观察分析,在下列三种交通流状况下:1、稀疏交通状态,密度为7辆/km.2、较重而又平稳的交通流运动状态,即最运行状态,车流密度为20辆/km。

要一段时间的人工处理交通流量调查,国外除采用人工计数外,有的国家采用车流量自动统计仪来调查,广州市交通管理研究所利用单片机系统研制出车辆流量采集仪,去年已投入使用,提高了测量的准确度和减少了调查人员,在此基础上,提出了“广州市车流量信息采集处理系统”的研究课题,并被列为广州市重点科研项目,该项目的完成将使广州市的交通规划、城市道路建设、交通管理和控制水平朝着现代化和科学化的目标向前跨进一步。及时、全面地掌握广州市道路交通状态,进一步对广州市交通管理、公共线路优化、交通安全、市政建设、城市布局、环境保护等方面提供重要的科学决策信息,它将填补国内车流量采集处理的空白。