【骨肿瘤浸润过程的自组织分类】林春漪.pdf

目录致谢摘要第一章概述 §1-1 对骨肿瘤浸润过程分类的意义以及该锁城的发展概况 g1-2 备概况及其笑验2作流程第二章图灵分割 1-2y 图输入图象分割 g2-2 §2-3 去除杂质 g2-4 边沿检测 §2-5 区域填充 52-6 图象分割的主要程序流程第三章特征提取 g3-1 特征冬数的选择 §3-2 特征提取的主要程序流程第四章利国神经网络对样本的自组织分类 3 4-1 神经网络与图象识别 §4-2 Ko亢onen 神经网的特点及其自组织寞法 §4-3！

幼谢本论文的 2作是在余英林教授的恶心指寻下完成的。余英林教授渊博的学谁多谨的种飞态泼,不断创新的精神乏我获益作浅。研究室梁帼英艾多住龙师为本文实验烦利完代提供了方便的案件,给手了很多帮助。谢反宝、熊鹰与同子也给予」不可帮助。在此,对他的所给予的专持和帮助表示衷心的感谢。

直经、陷窝周面因子以及陷窝宽深因子,分类结果表明,这些将征是很好的有代表意义的特征参数.4.本丈总结了近纤来发展起来的,在模式识别领域很有发展潜力的神经网络识别原理,善利用]Kohonen神经网对样本进行了分类,探讨了训练过程中备秀数的选择问题,以及如何提高识别率的问题。对骨肿瘤的浸润轻成进行自组张分类,我们还没发现前人有类似的尝试.5.本文还讨论了利用神经网作模式识别的优越性,至与传统的统计分类器作了比段。