【利用模糊近似推理方法进行癌细胞识别】陈赛伦.pdf
摘:要 作为图象处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面 的应用,本文提出了一种以模糊近似推理为基础的癌细胞识别方法 并从应用的观点出发设计了一个食管鳞癌细胞图象的自动识别系统 该系统总结了细胞病理学家及临床医生对食管鳞癌细胞的诊断经验 以其作为我们在细胞图象的计算机分析中的知识基础在该系统中,显然地,因为医生的诊断经验往往是一些模糊的语言描述,所以,在这里我们的知识也采用模糊方法来描述我们的推理机构采用的 也不是经典的精确推理,而是一种模糊的似然推理 在该系统中,我们首先根据细胞图象的特点,采用了一种以最 大可分离性为准则的直方图分割方法实验表明,该方法对细胞图 象
目录 摘要 第一章 绪论 第二章 细胞图象的预处理 第一节 细胞图象的分割 收缩与扩张 第二节 第三节 边缘跟踪与背景杂质的滤除 第三章 细胞图象的特征选择 第一节 食管鳞状上皮细胞的特点 第二节 细胞图象的特征参数选择 第四章 模糊近似推理 第一节 模糊集的概念 第二节 近似推理 第三节 一种简化的近似推理计算法 第五章采用近似推理的细胞分类识别 第一节 细胞特征的模糊语言描述 第二节 近似推理中的规则库的建立 第三节 细胞的推理识分类过程 第四节 学习
第一章绪论 癌,是危害人类健康较为严重的疾病之一攻克癌症是人类迫 切需要解决的课题目前,在癌症的成因和预防问题尚未完全解决 的情况下,癌症的早期诊断和治疗便成为控制癌症发展的重要措施.癌症的形成是具有一个过程的,主要反映在细胞形态的演变 所以,在各种诊断方法中,细胞学诊断是比较正确可靠的方法之一,根据病变发展的不同阶段,从正常细胞演变到癌细胞之间还可划分 多类的不典型性细胞(增生细胞),有的是属于良性病变,有的则 属于癌前病变人体不同部位的细胞,其分类等级与分类标准也各 不相同目前．我国在细胞诊断方面基本上还是处于由细胞病理大 夫使用显微镜对细胞进行视觉诊断的阶段 随着计算机技