【语音识别的研究和数据压缩】章锋.pdf

摘要本文通过对人的声道谐振特性,反射系数和对数面积比系数的分析和实验,用线性预测系数作为分析的基础,论证了话音中几种参数对个人特征的影响,经过主观评价,从而得出以下结论:人声道反射系数对个人特征的影响最为显著,其次是共振峰频率和对数面积比系数,而共振峰的带宽的改变对话音中的个人特征的影响最小。当反射系数的值偏离原值的百分之二十时,声音中的个人特征就基本消失了,而共振峰频率偏离原值的百分之三十后,声音才听不出原发音者的声音特征,对数面积比系数的个人特征的消失要等系数改变至原值的百分之四十后方达到。

第一章:绪一论在语音信号的电子计算机处理中,重要的工作之一就是语音识别,在人和计算机的通讯系统中,语音合成能使计算机通知人进行工作,相反地语音识别能使人告诉计算机如何工作,如语控打字机,实用的语音设备和带语音输入的电子计算器等都是识别的成果,语音识别的效果是不可估量的,它不仅仅用机器代替人而节省人力,象利用电话线路自动处理公务,在银行、公安、军事等方面也有很大的作用,根据声纹(个人特征),可以推测和侦破罪犯,而银行的电话服务业务,重要文件,档案,军事禁区的保密等,也广泛使用语音识别和个人声纹(个人特征)的研究成果文献13] 在语音识别中,有二个方面,一个是人机对话的基

些探索文献8 曾试过用线性预测系数的帧一帧之加权取平均来作为个人特征参数,也有一定的效果,总的说来,国内尚没较好的这方面研究成果对个人特征(声纹)的研究,是有着重大的实际意义的,在工程上,它有着广泛的用处,在人一机对话系统中,如能排除个人特征的干扰和影响,人机对话的准确性和可靠性可大大提高,产品也可早日问世,在人工合成语音中,不自然的语言和不连贯性严重影响语音的仿真度和可懂度,如在合成的语音中加入适当的个人特征,即加强了合成语音的人声自然度。