【利用Coates流图的分层分解求取大规模电路的全符号网络函数】张百灵.pdf

目录提要一。引言 .1 符号网络函数及其重要意义 .1 符号网络函数的研究情况综述二,线性电路不定导纳矩阵一般K阶余因式的 Coates流图拓扑公式 .2 网络函数与不定导纳矩阵的般K阶余因式 2 Coates流图及其推广多重连接组的概念 S2 不定导纳矩阵-般K阶余因式的 Coates流图拓扑公式三、利用coates流图的分层分解分析大规模电路的原理拓扑图的分层分解对多重连接组进一步讨论一基本子图的拓扑分析 .3.

提宴本文从理论上探讨了利用coates流图的分层分解对大规模电路进行拓扑分析、求取全符号网络函数的问题。文中指出,JAStarzyk等人在这方面所建立的理论是有许多错误和缺陷的,笔者根据自己的见解,得出了新的结论。首先,将 Coates流图推广,提出了k一连接组的概念,证明线性电路不定导纳矩阵的一般k阶余因式可以用多重连接组的加权函数表示,从而为大规模电路的符号分析提供了依据.另外,严格阐明了多重连接和多重连接组的不同意义以及它们之间的关系,推导出了 Coates流图分层分解后基本子图中多重连接组的计算公式,为实现用计算机对大规模电路进行符号分析算定了理论基础.

此处α、e、都是晶体管的参数,(设c.∞),R 为负载电阻,考察这个符号函数,显然,Av是正值且小于1,只要(1-α)Y+e)《H,就有Av≈1。如果不采用符号网络函数,只有在分析对各个参数的不同数值进行多次计算之后,才能得到这些结论,有时甚至进行了反复的数值计算之后,对电路仍缺乏足够的认识.提高计算精度在利用数字计算机对电网络进行分析时,有限字长会引入舍入误差.数值相近而正负号相反的两个数相加会造成有效数字的丢失,引起误差,恰当地选用符号参数,就可以大大改善计算精度。