【一种新的模糊推理模型及其在FLOPS中的实现】郑红伟.pdf

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摘 要 本文由四章组成。第一章是关于模糊理论的应用及几个著名的模糊 推理模型的分析。首先介绍了模糊理论的发展过程,列举了模糊理 论在工业中的应用实例,并就国际上模料理坨的发展动向进行了闸 迷。其次就当前国际上几个此较著名的模糊推理理论逐一介绍和 分析,即Bayestm概率理坨,CF理论,D-S证据理论,Zadeh的可能 性理论,Bandy的发生率理论,基于区间的Balduin理论.第二章是论文理论部分的核心。在综合分析传统的模糊雄理模 型及其算法特点的基础上,考虑到人们认识问题的连续性和心,理因素,提出了用新构造的凹元组(a,b],L,R)来代替传统意义下的模糊 数,其中[a,b]代表模目 第一章模糊理论的应用及几个著名横糊推理理论的分析 引1模糊理论的应用及其展望 32几个著名的模糊推理理论的分析 第=章一种新的模糊推理模型 引言-21 2新模型构造之-22 3新模型构造之二 第=章模糊推理系统 FLCPS的分析与新模型在FLOPs中的实现31 引言.可以说,从80年化开始 表1工业应用模糊理论实例的累计 模糊理论实用化的中心已 统计日期 实例累计数 转移到日本。连ZadehL.A教授也说,依靠日本技术工1 作者的努力,模糊理论实用化才得以发展。各种模糊算法的研究,如Prolo和LSP的模糊化,以及把模糊理论 用于专家系统方面的研究,已经发表了不少论文。在这一领域,198了年第 一个实用化系统已投入市场。美国西海岸AI(人工智能)风险企业已发表 了一个实用化合为ReVeal的模糊决策支援系统,在计算机的运行管理 和饭店经营支援方面,取得了许多成果,得到了好坪。
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