【基於音节识别的限定字词表汉语语音识别系统的研究】廖伟胜.pdf
节页 摘要 本文探讨了以音节为识别基元,通过对词进行音节切割来识别 词的汉语语音识别技术,并通过实验证明了由此设计限定字(词)表汉语语音识别系统的可行性。与传统的以全音节识别为基础的大 词表识别系统相比,本系统有如下特点:1)根据特定的字(词)表确定其包含的音节,并只使用这些音节的参考模板去匹配待识音 节,这样如要改变字(词)表,则只须增加新的音节,测除用不上 的旧音节,建模灵活,适应性强,符合实际使用情况.2)没有提 取汉语四声调,也没有对音节进行分段(包括声韵切割等),而是 采用汉语特定人孤立字(词)通常所使用的比较成熟的识别技术,节省了计算量,但又以音节而不是词建立参考模板,不增加
2 3 3 5 6页 录目 语音识别研究的历史与现状 汉语特点与识别策略 若干考虑与设想 系统配置及工作环境 系统的工作过程 语音信号预处理 预处理板的设计及制作 语音信号的实时采样 汉语音节识别 汉语音节的识别策略 特征的提取及距离的选择 动态时间规正 汉语音节识别的实现 序言 系统概述 第一章 §1 §1 1 第二章 2 2 第三章 §3 3 第四章 §454.
第页 语言是人类进行信息交换的主要手段之一。随着超大规模集成 电路、计算机、数字信号处理、人工智能等的飞速发展,语音识别 1952年,Be11实验室的Davi8等人发表了第一篇 具有历史意义的关于孤立数字识别技术的文献。70年代初,日 本学者H.Sakoe和S.Chiba首先将动态规划技术(DP)应用于日语数字识别上,达到了99,8 的识别率。19 72年,Thre8ho1d公司推出了第一台商业化语音识别系 统VIP1OO。随着LPC、DTW、VQ、HMM等技术的出 现,语音识别的研究也进入了一个崭新的阶段一一实用阶段,声 控打字机、自动电话翻译系统、新一代计算机语音智能终端正一步 美国IB