【机器学习示例学习探索与研究】李彦.pdf
目录 指要 一、机器学习研究综述 1 恭本概念 2 机器学习的分类体系 1、1 研究的途径 1 研究的目标1、3 恭本策略 1 发晟概况 二、示例学习 2 概论 2 归纳推理与归纳学习 归纳学习的典型模型及其方法16 猫述语言 背景知识 2、3、1 初始描述符的设置 特征描述与区别描述 推理扣则 控制策略 2 不足之处 三、示例学习系统HLS的实现 3 崧论 3.
长时记忆结构的研究.4、4、3 4平衡 平衡状态口研究 4、5、1 4、2 平衡过程们实现 五、结论与展望 参考资料.
Abstract Learningisaquestionforstudyofcognitive Sciencc,noeticScience,artifieialintelligonce,etc,Yachine loarning is an important branch of artificial intelligence.Since 1980s,Hachinelearninghasbec- oneacenterandthemostactivedomaininartific- wlodgeacquisition that is the bottleneck program in allki