【水稻育种专家系统中的求解策略和评估方法】江家锋.pdf

目录二、系统概速三、求解策略-(一)问题的特征(二)知识和数据的表示法(三)求惩方法和控制策略四,解空间分层和逐步松驰求解策略的实五、模糊推理-六,槟糊评判-七,讨论和结尾－八、附参考资料

水稻育种专家系统中的求解策略和评估方法华南师大计算机系江家锋摘要本文首先概括介绍了水稻杂交育种专家系统的主要模块结构和功能,然后从分析任务特征入手,重点讨论了亲本选配模块中同题求斜的全过程。借鉴黑板模型的息想方法,结合水稻育种的具体情况,本文提出并实现了亲本选配的分层求解模型。该模型把问题的解空间划分成目标层,母本层等六个不同层次,并运用启发式知识和回溯操作等方法,在某些层次之间实现了视具体情况而逐步松驰约束条件的求解策略,以达到用启发式不完全搜索方法来提高求解效率,同时又要尽量不遗漏并找出较好的解的目的。

知识的方法[5].ES与传统的数据处理程序以及AI其它分支均有所区别。它与传统程序的最大区别就在于运用了领域专家的启发式经验知识,用符号推理代替了算法求介。在结构上则把知识库(包括数据库)与推理机制分开,使得推理机制易于移植,而知识库则易于扩充,知识库的增、删,修改均不影响推理程序。另外ES还具有解释自身行为和推理结果的功能。A工从本质上来说是从理论方面研究问题求介,而ES 则偏重于应用。B.G,Buchanan提出了区分ES与AI其它分支程序的三项标准是:[15] 1、实用性(utility):Es能在专家水平上完成因难的任务.2.