【基於匹配小波变换方法的罗音信号检测与分类及耳声发射信号实时数据采集系统】孙军良.pdf

华南理工大学毕业论文摘要本论文以作者在研究生学习期间的工作为其内容,按照研究时间和内容划分为两大部分.第一部分:(1996年10月～1997年4月)肺音信号处理。在此期间,作者利用小波变换(Wavelettransform)的方法对如何从肺音信号中有效检测出可供临床肺疾诊断用的罗音(Crackle)信号做了研究。此后又在基于匹配小波变换理论的基础上,根据罗音形态学建立了适于罗音信号检测与分类的罗音模型(Cracklemodel).并根据罗音信号在匹配小波变换域的能量特征,提出了适于匹配小波变换方法的罗音信号分类标准。

华南理工大学毕业论文目录第一章序言肺音信号处理 1罗音信号检测和分类的重要性 1小波变换在罗音信号检测与分类的应用,1耳声发射概述1耳声发射的基本概念耳声发射在国内外的发展研究状况,1课题来源、研究内容和作者的主要工作第二章基于匹配小波变换方法的罗音信号检测罗音信号特征及罗音模型2罗音信号的时频特征.,2罗音建模2匹配小波变换的基本理论2小波变换的基本概念2匹配小波变换的引入2匹配小波 2.

华南理工大学毕业论文第一章序言 1肺音信号处理 1罗音信号检测和分类的重要性肺音是气管和其相关组织在呼吸运动中产生的。大约公元前400年,Hippocraticschool就已经有从肺部发出的声音的记录了,如泼水声、破裂声和哮喘声等[1]。在人类医学的发展中,它一直被认为是一种有效的、重要的诊断肺部疾病的手段.肺音包括正常肺音和异常肺音两种。罗音(Crackle)属于异常肺音。它是由于肺部关闭气管突然扩张而导致的爆裂性气压不均衡产生。根据罗音的音调、形状和持续时间,它又可分为粗罗音(CC一Coarsecrackle)、细罗音(FC一 Finecrackle)。