【二维B超心动图边缘检测技术的研究】毛慧芸.pdf

目录摘要前言第一章心脏医学知识及B超声动图,第一节心脏及室膜结构第二节B超心动图第二章图象边缘检测.第一节经典的边缘提取,第二节PREWITT曲面拟合边缘检测.第三节边缘检测方法比较.第三章模糊检测原理.第一节模糊集合及模糊关系第二节基于专家知识的模糊检测第四章心脏边缘的模糊检测.第一节外边缘点定位:第二节心脏样条内插算法.第五章实验研究与结果第六章结论与展望.附:TIF图像文件格式分析.致谢参考文献

摘要二维B超心动图的心脏边缘检测在医学上具有很大的临床价值。但是,由于超声图像有的噪声和漏,及心脏边缘部分较低的灰度对比度,边缘的提取一直是个被人们所关注的难题。然而,一个富于经验的心动图专家却可以轻易地凭借经验,根据边界区城各点的细微灰度变化定出边界点,并由这些边界点组合成闭合曲线。如果我们设法利用这种专家知识来定边界,准确度将得到突破性的提高。在这里,我们利用模椭数学这个前沿工具,模拟相关的医学专家知识,来探家心边缘的检测提取.首先,二维B超心动图涉及到的医学知识,如心脏的结构、心墅的组成及二维B超心动图的类型等在第一章作了简单介绍.

行检测,向前迈了一大步。但是,在检测过程中,角度的模稠转化采用梯形规则,不够准确。而且,把心壁的厚度作为已知知识参与心量的提取,具有很大的局限性,也不够妥当(因为:首先,心壁的厚度在心量检测之前不得而知.其次,各个患者心量的厚度也不尽相同)。在本文中,采用三角规则进行角度的模转化,比梯形规则要准确和细致。并且在边界的最后确定时,选定匹配度最高的点作为最佳候选边缘点,再采用样条内插算法把各最佳候选点连成一光清曲线,该方法可靠而有效。最后,在整个检测方法的实现上,Jie Feng及其合作者采用极坐标系,本文采用直角坐标系进行研究,更适合计算机进行处理.处理效果很好。