【基於子波变换的图像恢复方法和信号去噪算法研究】张军萍.pdf

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目录目录 摘要 ABSTRACT第一章 序言1 课题的技术背景1 主要的研究内容第二章 基于子波变换的图像最小二乘恢复2 子波域图像恢复的理论和公式 2 基于子波变换图像恢复无约束最小二乘解法 2基于子波变换无约束图像最小二乘恢复选代算法2实验结果及分析2 基于子波变换的有平滑约束图像最小二乘恢复 2基于子波变换有平滑约束图像最小二乘恢复迭 代算法2改进的有平滑约束图像最小二乘恢复选代算法 2实验结果及分析Abstract ABSTRACT Inimagerestorationareas,themostimportantthingistoimprovetherestored imageandtofasttheiteration.Thegoodmultiresolutionandtime-scalepropertiesof wavelettransformerablepeopletorestoretheimageinmultiscale,andtoimprovethe qualityof therestoredimagebyprocessingsubbandswithdifferentways.第一章序言 其中g(x,y)为退化图像,f(x,y)为原始图像,h(x,y)为模糊因子(或 称为退化因子,点扩展函数PSF),即降质网络的等效冲激响应,n(x,y)为与图像不相关的噪声。所谓图像恢复,就是从已知的降质图像 g(x,y)中,根据f(x,y),h(x,y),n(x,y)的某些先验知识和某种优化准则,求 f(x,y)的最佳估计.式(1-1)的矩阵表达式为:g=Hf+n,(1-2) 其中g.fn分别是降质图像g(x,y)、原图像f(x,y)和噪声n(x,y)按行堆叠 而成的列向量,H是由h(x,y)转化而来的循环矩阵。