【信息处理中的人工神经网络与模糊技术】孙立民.pdf

分类号学校代码:10561 UDC 密级学号:B96029 华南理工大学博士学位论文信息处理中的人工神经网络与模糊技术孙立民指导教师:余英林教授电子与通信工程系申请学位级别:博士专业名称:通信与信息系统论文提交日期:论文答辩日期:1999.

摘要摘要人工神经网络、模糊系统、模糊神经网络是当今人工智能领域的研究热点。为了解决不同的问题,从不同的角度实现对人脑智能的模拟,人们提出了很多的模型。细胞神经网络(CNNs)模型以其局部互连的特点,而更接近人脑的结构特征,也易于VLSI实现,在图像处理和硬件实现方面均已有成功的报道。细胞神经网络又是一个大规模非线性模拟系统,其动力学特性对其输出有重要影响。本文第二章通过对三个细胞元CNNs定性定量地、完整地讨论,给出了它的动力学特性一平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的充分必要条件,以及如何简单地获得平衡点坐标的方法.并且对全部结论都通过仿真分析进行了验证。

ABSTRACT ABSTRACT Artificialneuralnetwork(ANN),fuzzysystemandfuzzyneuralnetwork are focusedresearchsubjectsinthe area ofartificial intelligencenowadays.For solvingdifferentproblem,andsimulatinghumanbrainindifferentway,lotsof modelsofANNhavebeenpresented.