[信息处理中的人工神经网络与模糊技术]孙立民

【信息处理中的人工神经网络与模糊技术】孙立民.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:B96029 华南理工大学博士学位论文 信息处理中的人工神经网络与模糊技术 孙立民 指导教师:余英林 教授 电子与通信工程系 申请学位级别:博士 专业名称:通信与信息系统 论文提交日期:论文答辩日期:1999.摘要 摘要 人工神经网络、模糊系统、模糊神经网络是当今人工智能领域的研究热 点。为了解决不同的问题,从不同的角度实现对人脑智能的模拟,人们提出 了很多的模型。细胞神经网络(CNNs)模型以其局部互连的特点,而更接近 人脑的结构特征,也易于VLSI实现,在图像处理和硬件实现方面均已有成 功的报道。细胞神经网络又是一个大规模非线性模拟系统,其动力学特性对 其输出有重要影响。本文第二章通过对三个细胞元CNNs定性定量地、完整 地讨论,给出了它的动力学特性一平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的 充分必要条件,以及如何简单地获得平衡点坐标的方法.并且对全部结论都 通过仿真分析进行了验证。ABSTRACT ABSTRACT Artificialneuralnetwork(ANN),fuzzysystemandfuzzyneuralnetwork are focusedresearchsubjectsinthe area ofartificial intelligencenowadays.For solvingdifferentproblem,andsimulatinghumanbrainindifferentway,lotsof modelsofANNhavebeenpresented.
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