【水泥工艺常规数据智能分析的技术基础研究】胡小芳.pdf
水泥工艺常规数据智能分析的技术 引人模糊数学、灰色系统理论和人工神经网络技术,通过对水泥 工业日常产生的常规数据的分析,建立了一系列模型或方法,用 于定量分析“熟料(或水泥)强度一生料易烧性”这一水泥工艺的.用少量数据高精度地预测水泥后期强度的灰色模型..寻求一定强度要求下的最大混合材掺量的灰色模型..根据熟料强度定量分析率值配合的灰色整数规划和灰色决策.优化生料反馈回调机制的人工神经网络方法和灰色模型..分析不同工序数据间的关联程度的灰色模型..根据原料燃料选择率值的模糊相似分析法.基础研究 摘要 基本问题。这些模型和方法包括.
7录目 第一节水泥工艺问题的定量分析构想 第三节课题研究内容和课题总目标 第一节水泥工业常规工艺数据关系的问题 第二节生料一熟料化学成分的灰色关联分析 第二节强度预测模型及其建立过程 第五章混合材掺量与强度的灰色关系模型 第二节.模型及其建立过程 第三节.模型的使用及计算结果分析 第六章生料易烧性的模糊聚类分析 第一节生料易烧性问题概述 第二节生料易烧性的模糊聚类方案 第三节模糊聚类法与一般常规分析法的比较 第一章课题概述 第二节研究现状综述
水泥工艺常规数据智能分析的技术 如何选择适宜的率值和稳定配料操作,使生料具有良好的烧成性 能,以生产出性能良好的水泥,是水泥工艺学的一个基本问题,该 问题大致可以分为“率值选择-配料控制一物料易烧性-水泥质 量”等几个子问题,涉及到质量分析、易烧性判断、率值选择、配 料工艺、窑的操作以及混合材与石膏掺量等方方面面。当前在处理.熟料和水泥的物理化学分析在时间上滞后,在工业环境下及 时、深人和准确了解水泥或熟料质量与配料的内在关系尚是一个有.熟料或水泥性能(如强度)与配料(率值)的对应性并不明确..对生产中涉及的高温多相反应过程的了解比较困难..