[人工神经网络在化工过程建模和控制中的应用]丁磊

【人工神经网络在化工过程建模和控制中的应用】丁磊.pdf摘要(中英文)第一章 前言 第二章 人工神经网络在化工过程建模中的应用.,多1传统反传算法(BP)介绍 2改进算法(BPBS)介绍3改进算法(CHEMOTAXIS)介绍4有关BP算法的补充解释5仿真和实验建模的结果第三章 人工神经网络在化工过程控制中的应用.1ANN在Smith预估器中的应用.ABSTRACT The article mainly studies the applications of ANNsinchemical process modeling and control based on the general discussion of the ArtificialNeuralNetworks.Intheareaofchemical procesB modeling.Firstly,we discuss the traditional back -propagation algorithm in detail,whichis used most broad神经网络中的信息处理是在大量神经元中平行地进 行的.信息处理方法独特,速度快,因而具有很强的容错 性和联想功能.且人工神经网络本身具有很强的自学习 和自适应能力.并行分布处理模型(PDPM0DBL)是80年代发展起来 的,它致力于在网络层次上模拟人的认知活动,向我们提 供了一种全新的计算形式.神经元是神经网络的基本 信息处理单元,它是实际神经元 的理论抽象.它具有大量的输入 端,每个输入端有一个权重与之 对应,它有一-个输出端,如图1 所示.其中,t为阀值,Wij为权重,neti为其净输入,:为激活值,0i为输出值,图1.
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