[神经网络自学习的模糊控制器]鞠天意

【神经网络自学习的模糊控制器】鞠天意.pdf目 摘要 -1 前言 -3 第一章 Fuzzy控制回顾与介绍 -6 1 Fuzzy控制介绍 -6 1 Fuzzy控制理论简介 -8 1 Fuzzy控制回顾 -11 1 精确量与模糊量的相互转换 -17 1 Fuzzy控制器的展望 -19 第二章 神经网络的介绍与回顾 -20 2 神经网络的回顾与展望 -20 2 神经网络的几个基本概念 -21 2 BP模型及算法 -24 第三章 神经网络自学习的模糊控制器 -31 3 神经网络与模糊控制 -3 神经网络自学习Fuzzy控制器方案框图 88-3.ABSTRACT Thearticmainly studiestheapplication of ANNs in the Fuzzy Controlling Systems and control basedon the self-study of the ArtificialNeural Networks(ANN)Firstly,we introduce some basicconcepts and theoriesabout Fuzzy controller and ANN,we review the history of Fuuzy Contollersdevelopment,新被重视起来,并形成了新的热潮。它几乎遍及自然科学、社会科学和思维科学的各个领域而成为一门综合性学科,并 与其它学科的前沿分支日益紧密地结合起来 6。人工神 经网络是一种高度非线性的动力学系统,它具有一般非线性 动力系统的共性,如不可测性等,又有其自身的特点:高维性.神经元之间的广泛连接性.自适应性与自组织性 神经网络中的信息处理是在大量神经元中平行地进行的。信息处理方法独特,速度快,因而具有极强的容错能力与 联想功能,且人工神经网络本身具有很强的自学习和自适应 能力。
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