本页收录《基于过程模拟与神经网络的测量数据在线校正技术集成化研究》,资料类别为科技工程资料。页面整理了该资料的基本信息、扫描页示例和数字版本获取说明。本数字文件共155页,文件大小约9.10MB。
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- 专题
- 基于过程模拟与神经网络的测量数据在线校正技术集成化研究
- 类别
- 科技工程
- 页数
- 155页
- 大小
- 9.10MB
【基於过程模拟与神经网络的测量数据在线校正技术集成化研究】周传光.pdf学校代码:10561 号:B94100 专业名称:化学工程 论文答辩日期:99年7月 学 华南理工大学学位论文 基于过程模拟与神经网络的测量数据 在线校正技术集成化研究 周传光 陈焕钦教授 华南理工大学化工学院 韩方煜教授 青岛化工学院 密级 学位授予单位和日期:华南理工大学 分类号 UDC 指导教师:副导师:申请学位级别:工学博士 论文提交日期:99年5月 答辩委员会主席:论文评阅人4录 日 目录 1 言:1化工过程数据校正技术 1数据校正的必要性数据校正的主要内容 1数据校正的主要应用领域数据校正与模拟优化的关系本论文的主要研究内容过程测量数据校正数据校正的基本原理 2过程数据的分类过失误差侦破 2数据校正与参数估计过程模拟与优化 2过程模拟 2物性计算常减压蒸馏塔模拟 2常减压装置的流程模拟 2过程优化 2.录 -III- 4物性计算方法选择 4常减压蒸馏装置流程模拟 4常压塔模拟 4减压塔模拟流程模拟策略 4考核与分析常压塔模拟 4减压塔常减压装置全流程模拟装置优化 4优化模型SQP法优化的求解步骤 4.
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