【人工智能在辅助催化剂设计中的应用研究】温镇杰.pdf

摘要成功地在日益普及的微型计算机系统上开发了能用于设计多相催化剂的小型实验性专家系统CADBAI(CAtalystDesign Based on ArtificialIntelligonce)该系统主要用于由合成气直接合成低碳混合醇的催化剂选择,其控制策略主要是按照先进行机理假设,然后依次设计主催化剂,第二组分,促进剂和载体,最后通过各组分的最佳化设计的顺序,在由该系统所预测而得的三个催化剂配方中,Cn一Co一K一Al:O,与文献报道相一致,而其余的Cn一Fe一K一TiO2及Cu一Co一K一TiO2:通过实验证实均具有良好的合成低碳醇的催化活性,值得作进一步的开发研究。

based on AI technology waseffective and worhspreading since it had proved to be able to build a practical expert system a micro-computer Ⅲ

前言自六十年代由美国斯坦福大学首次开发成功的用于根据质谱和核磁共振谱的数据来推断未知化合物的分子结构的DENDRAL专家系统(ExpertSystem)以来,人工智能AI(Artificial Intelhigence)技术在化学化工领域。尤其在催化研究领域里的开发应用越来越广泛,并相继开发成功若干个很有意义的专家系统,从而成为现代催化领域发展趋势之一,对此作者(林维明、温镇杰等,1988)已作过评述〔1].从表工我们可看出,自六十年代未至七十年代,人们主要从事于用计算机辅助反应设计和预测反应途径等:而在八十年代初期稍为沉默了五、六年左右之后,研究者们开始进一步用计算机来模拟