[高阶统计量在自适应回声消除中的应用]谭丽丽

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专题
高阶统计量在自适应回声消除中的应用
类别
其他资料
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【高阶统计量在自适应回声消除中的应用】谭丽丽.pdf中文摘要 摘 要 在无线通信、免提电话、电话会议系统等电信新应用中,通 信线路的不完全匹配或说话人所在的环境反射会产生回声信 号,回声干扰正常的通信,影响收听效果,甚至造成通信系统 不能正常工作,必须消除以保证良好的通信效果,自适应回声 消除技术也可以用于地震声的分析等领域.自适应算法也可以 用于控制领域:所以,自适应算法是一个值得深入研究的课题,高阶统计量的发展与应用是现代信号处理的核心内容之 一,高阶统计量可以抑制高斯或非高斯有色噪声,可以抽取不 同于高斯信号的多种信号特征,从而给信号处理领域开辟了一个崭新的宽阔的前景,在本文中,分别从参数模型识别和自适 消除算法,给出了理论基础并进行英文摘要 III converging speed.Intheappendix,we alsopresent anecho cancellation algorithmdeducedfromtheblindseparationalgorithm.The purposeofthisalgorithmisnottoestimatethepathof simulate echo,buttoextract realacoustic signalfrom the deliberatelinearmixingoftheacousticsignalandechosignal.目录 .4自适应模型参数估计 .4算法推导算法仿真.4基于高阶统计量的误差标准4算法推导.4算法仿真第五章 重多路回声的自适应消除消除 .5多路回声消除模型:.5多路回声消除算法.5NLMS多路回声消除算法 S5RLS多路回声消除算法.5仿射投影多路回声消除算法.5子带技术用于多路回声消除算法.5伪立体声回声消除算法,.5总结.附录 由盲分离算法演绎的回声消除算法 SA1算法推导.
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