【视网膜血管图像处理和识别的研究】刘春早.pdf

目录目录中文摘要英文摘要.II 第一章前言1视网膜血管形态识别的意义1视网膜血管形态识别研究的现状 1本文所做的工作第二章视网膜血管形态识别概论2视网膜识别系统概述2视网膜图像的数字化 2图像分类和图像格式第三章视网膜图像的预处理3视网膜图像对比度的增强3视网膜图像的二值化3视网膜图像的平滑滤波第四章视网膜图像的特征提取.4图象几何特征定义的概述4视网膜图象特征的提取.第五章视网膜图象识别和结果分析.

英文摘要 Abstract Thispaper presents a meshgirth approachusing closed mesh girth as topology feature,whichbelongs tothe elastic topologymatchingmodelintheresearchofrecognitionfor vascularpatternofretina,anddiscussessomequestioninthe recognition for vascular pattern ofretina.

第一章前言视网膜血管色素位置的资料,早期的办法是把不同时期摄取的眼底照片采用互相关模板匹配技术进行逐点重性比较,计算繁耗时。随后出现一种所谓顺序相似检测快速算法[2],不取整幅眼底图象而只取其中的视网膜血管作为比较样板,以其形态结构为线索进行重合性比较,速度得到改善.然而,眼底摄像过程中可能会因眼球转动或移位因素影响而造成方向特征定位的变化,导致图象匹配结果不相重合。因此,出现了一种不变形规一化转矩模板匹配方法[3],把图象作相关旋转校正并进行重合性比较,能弥补上述影响,但运算处理相对复杂。