【自适应回声消除理论与应用研究】宗凌.pdf
中文摘要 第I页 要 自适应回声消除技术早在六十年代就已经提出来了,但近年 来随着免提通信、卫星长途电话等新技术应用得越来越广泛,人们 对实时高效的回声消除器的需要也变得越来越迫切。BWidrow等人 提出的最小均方误差(LMS)算法因具有算法简单易实现,顽健性较 强等优点而成为应用最为广泛的自适应滤波技术,它特别适合于 LMS算法最大的缺点是收敛速度较慢,特别在信号自相关矩 阵特征发散度较大时尤其明显。本文根据回声消除器实际应用的 要求,系统总结了在时域和变换域基于LMS的各种自适应算法,在 时域首次提出了使用语音分析中常用的线性预测分析(LPC)过程作 为前置滤波器来加快算法收敛速度的一种
英文摘要 第Ⅲ页 Abstract Adaptiveechocancelingtechnologyappearedearlyin1960s.Inrecent years,accompaniedbysomenewtechnologysuchashand-freecommunication andsatellitelong-distancecommunicationappliedmoreandmorewidespread,the requirementforreal-timeandefficientechocancelerhasbecomemoreandmore pressing.
目录 1 Ⅱ Ⅲ V 1 1 1 3 4 5 5 6-37第V页 目录 1论文目的 51自适应回声消除技术 51本文内容概要 51符号规范 第二章时域自适应算法 2自适应滤波器 2时域LMS算法 2LMS收敛性能分析 2前置滤波器-LMS算法 第三章变换域LMS算法 3变换域LMS算法 53几种常用的变换域LMS算法 53变换城LMS算法的双层线性结构 第四章分组LMS算法 54时域分组LMS算法 54频率域BLMS算法 54重叠保留分组法 54.