[基于非分离型滤波器组的零树子波图像压缩]胡至微

【基於非分离型滤波器组的零树子波图像压缩】胡至微.pdf目录 摘要 Abstract 第一章 概论 1-1 图象压缩 1-2 子波变换 1-3 本文的研究内容及特点 第二章 滤波器组与子波变换 2-1 完全重构非分离型离散滤波器组 -2 多分辨分析与子波变换 第三章 二维循环卷积的快速算法及其实现 3-1 二维离散傅里叶变换的快速算法 3-2 TMS320C25处理器筒介 3-3 二维DFT在TMS320C35上的实现 第四章 多级子波变换中的具体问题 4-1 五点式抽样及其在各级子波变换中的实现 4-2 五点式抽样引起的边界延拓问题 4-3 子波基的选择 第五章 子波系数的零树量化 5-1 零树量化的基本思想和方法 5-2 2非分离型与分离型摘要 摘要 在利用子波变换进行二维或三维图象处理时,多数是使用分离 型滤波器组,这样可以将问题转化为一维的情况来处理。实际上非 分离型的抽取更适宜于人类视觉系统,因此非分离型子波变换成了 一个令人感兴趣的探讨方向。本文研究的就是基于非分离型子波变 换的图象压缩.用非分离型滤波器组来实现子波变换和二维五点式抽样,只要 满足一定条件即可得到完全重构的二维系统。本文中采用了正交和 双正交两种完全重构滤波器组。非分离型的二维滤波实际是一个二 维循环卷积的计算,它可以转换为频域中的相乘。Auct igniticantcoefficients.Theencodercanstopwheneveratargetbitrateoratarget distortionismeet.
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