【手写体汉字的预处理及识别】刘丹.pdf

目录目录鸣谢中文摘要英文摘要第一章汉字识别概述1 汉字识别的历史 1 汉字的字形 1 人的汉字识别 1 机器的汉字识别 1 机器识别的原理 1 统计决策法与结构分析法第二章预处理技术2 图像的分类和表示 2 彩色图像的灰度化 2 灰度图像的二值化 2 图像的平滑和滤波 2 文本图像的倾斜校正 2 行切分与字切分 2 字符的大小规范化第三章手写体汉字库3 字库的规划和收集 3 字库的结构和格式 3 预处理系统的设计第四章识别实验4 实验字符集的选择.

中文摘要摘要本文主要介绍了作者于硕士研究生阶段中在脱机手写体汉字识别方面所做的工作,包括预处理系统的设计和手写体汉字库的建库及对常用字符(数字、字母、标点等)的识别实验。首先作者在第一章中回顾了手写体汉字识别的概况,包括手写体汉字识别的历史、意义、原理。然后在第二章和第三章中介绍了预处理系统的设计和功能及实验结果。这套预处理系统是作者使用面向对象设计的方法独立开发的基于MicrosoftWindows3的软件系统,包括字库建库子系统和库管理子系统。系统支持多种常用图像格式,具有灰度化、二值化、平滑滤波、自动倾斜校正、行字自动切分、多种规一化、块操作、记录编辑等功能。

第一章汉字识别概述第一章汉字识别概述人类社会已开始进人信息时代,信息产业的发展将极大地影响国家和民族的的发展,因此世界各国都非常重视信息产业的建设.目前席卷全球的信息高速公路的热潮就是一个证明。文字是人类文明延续和发展的载体。在信息化过程中,各种文字记录都面临着电子化的迫切要求,以使实现计算机处理.文字识别是模式识别研究和人工智能中最富有挑战性的问题,欧美国家为了将浩如烟海、与日俱增的大量报纸杂志、文件资料和单据报表等文学材料输入计算机进行处理,从50年代起就开始了西文OCR(OpticalCharacterRecognition)的研究,以代替键盘输人。