【具有小波变换的分形理论在图像压缩中的应用】李晓辉.pdf

目录第一章前言第一节经典编码方法的回顾第二节现代编码方法的概括第三节本文的动机和目的第二章数字图象的小波变换编码第一节小波变换第二节多分辨率分析及实现第三节一维多分辨率分析与Mallat算法第四节二维多分辨率分析与Mallat算法第五节小波基的构造第六节具有有限支集的规范正交小波基的刻画第三章分形理论与图象压缩编码.

abract With the development of computer and micro-electronic technology,all kinds of digital image communication techniques are comingintorealitiespared to characters andgraphs,images contain much more data.Great relevance exists in the data of an image.

第一章前言第一节经典编码方法的回顾图象编码的研究始于40年代,研究最早的是预测法,它以象素为处理单元,基于高阶Markov过程和Wiener线性滤波器理论的图象最佳线性预测理论,曾经为经典理论获得广泛应用。但是,由于它采用的最小均方误差准则不能反应人们的视觉特性,近年来已较少使采用.从40年代到80年代初,主要研究放在图象内的编码技术的实现,这种基于图象的统计特性,以信息论和数字信号处理技术为基础,旨在去除图象数据中的相关性的编码技术称为第一代编码技术。这类技术一般为无失真编码或失真较低。去掉相关性已接近极限,压缩比较低,一般低于10。