[具有小波变换的分形理论在图像压缩中的应用]李晓辉

【具有小波变换的分形理论在图像压缩中的应用】李晓辉.pdf目录 第一章 前言第一节 经典编码方法的回顾第二节 现代编码方法的概括第三节 本文的动机和目的第二章 数字图象的小波变换编码第一节 小波变换第二节 多分辨率分析及实现第三节 一维多分辨率分析与Mallat算法第四节 二维多分辨率分析与Mallat算法第五节 小波基的构造第六节 具有有限支集的规范正交小波基的刻画第三章 分形理论与图象压缩编码.abract With the development of computer and micro-electronic technology,all kinds of digital image communication techniques are comingintorealitiespared to characters andgraphs,images contain much more data.Great relevance exists in the data of an image.第一章前言 第一节经典编码方法的回顾 图象编码的研究始于40年代,研究最早的是预测法,它以象 素为处理单元,基于高阶Markov过程和Wiener线性滤波器理论的 图象最佳线性预测理论,曾经为经典理论获得广泛应用。但是,由于它采用的最小均方误差准则不能反应人们的视觉特性,近年 来已较少使采用.从40年代到80年代初,主要研究放在图象内的编码技术的实 现,这种基于图象的统计特性,以信息论和数字信号处理技术为 基础,旨在去除图象数据中的相关性的编码技术称为第一代编码 技术。这类技术一般为无失真编码或失真较低。去掉相关性已接 近极限,压缩比较低,一般低于10。
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