[基于部分局部迭代函数系统的图像编码]王舟

【基於部分局部迭代函数系统的图像编码】王舟.pdf第1真 分形图像编码是一种八十年代中后期提出的,具有高压缩比潜在 能力的图像压缩编码方法,其基本原理是逸代函数系统(IFS)理论。初期 的分形图像编码仅仅是一种构思而在计算机自动实现上遥到困难。将 进代函数系统(IFS)推广为局部选代函数系统(LIFS),使得这一僵局被打 破。利用局部造代函数系统的原理,自动的分形图像压缩算法得以实 本文试图将透代画数系统与局部进代函数系航作进一步的推广,提出部分遗代画数系统(PIFS)与部分局部造代函数系统(PIFS)的概念。1 7第3页 录目 第四章一个基于部分局部选代函数系统的图像编码与解码系统 35部分局部进代函数系统及其图像编码的思路及特点 2.自组织模潮神经网络与模式识别中非线性边界的研究 第一章局部选代函数系统理论 81完备度量空间中的压缩算子及其性质 1遗代函数系统(IFS) 81局部造代函数系统(LIFS)第二章部分局部进代函数系统理论 82部分选代函数系统(PIFS)2.第5页 8.神经网络方法[12-24]。现在神经网络方法已渗透到信息处理的 各个领城。应用于图像压缩也是形式多样。例如神经网络与失量量:本文将要重点讨论的分形图像编码的概念是80年代中后期,由 Barnsley等提出的[25-27]。近年来,分形图像编码作为一种新的具有高压 缩比的潜在能力的图像编码方法,越来越受到广泛的关注。分形图像 1.自然界图像普遍存在的自相似特性,并且这些自相似特性能够以 2.选代函数系统(IFS)理论使得在这些映射关系满足一定条件的前提 分形图像编码的过程就是寻找映射关系的过程,而分形解码的过 初期的分形图像编码由于在实现机器自动寻找自相似映射关系上 遇到困难
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