【基於部分局部迭代函数系统的图像编码】王舟.pdf

第1真分形图像编码是一种八十年代中后期提出的,具有高压缩比潜在能力的图像压缩编码方法,其基本原理是逸代函数系统(IFS)理论。初期的分形图像编码仅仅是一种构思而在计算机自动实现上遥到困难。将进代函数系统(IFS)推广为局部选代函数系统(LIFS),使得这一僵局被打破。利用局部造代函数系统的原理,自动的分形图像压缩算法得以实本文试图将透代画数系统与局部进代函数系航作进一步的推广,提出部分遗代画数系统(PIFS)与部分局部造代函数系统(PIFS)的概念。

1 7第3页录目第四章一个基于部分局部选代函数系统的图像编码与解码系统 35部分局部进代函数系统及其图像编码的思路及特点 2.自组织模潮神经网络与模式识别中非线性边界的研究第一章局部选代函数系统理论 81完备度量空间中的压缩算子及其性质 1遗代函数系统(IFS) 81局部造代函数系统(LIFS)第二章部分局部进代函数系统理论 82部分选代函数系统(PIFS)2.

第5页 8.神经网络方法[12-24]。现在神经网络方法已渗透到信息处理的各个领城。应用于图像压缩也是形式多样。例如神经网络与失量量:本文将要重点讨论的分形图像编码的概念是80年代中后期,由 Barnsley等提出的[25-27]。近年来,分形图像编码作为一种新的具有高压缩比的潜在能力的图像编码方法,越来越受到广泛的关注。分形图像 1.自然界图像普遍存在的自相似特性,并且这些自相似特性能够以 2.选代函数系统(IFS)理论使得在这些映射关系满足一定条件的前提分形图像编码的过程就是寻找映射关系的过程,而分形解码的过初期的分形图像编码由于在实现机器自动寻找自相似映射关系上遇到困难