【语音合成几种新方法与编码及其实现】於民华.pdf

目录英文摘要.中文摘要.第一章概述S1语音合成研究的发晨和现状S1语音信号的数学模型第二章语音信号的线性预测分析.S2线性预测的基本原理.S2线性预测误差滤波S2语音信号的线性预测分析S2基音周期的检测S2LPC参数的变换和量化.第三章脉冲激励语音合成S3多脉冲激励语音合成S3规则脉冲激励语音合成.S3多脉冲激励语音合成方法改进.S3实验结果与分析

摘要本论文主要讨论如何在中等传输数码率下提高语音质量的问题。实践和理论都表明,用声码器来进行数学语音通信,其语音质量难于提高的主要症结不在于目前算法得出的合成语音的声道模型,而在于对该模型的激励信号。多年来人们一直使用准周期脉冲(对于浊音)和白噪声(对于清音)作为激励源,现在大家知道,这是语音质量提高的主要障碍。本论文在详细研究线性预测编码声码器的基础上,采用新的语音合成方法,来提高语音合成质量。这些新方法分别是:规则脉冲激励线性预测声码器,多脉冲激励线性预测声码器,码激励线性预测声码器,并改进了多脉冲激励线性预测声码器。

第一章概述 S1语音合成及压缩编码研究的发展和现状八十年代以来,世界上发达国家的通讯网络正逐步向全数字化通信网综合业务数字网络方向发展,可以预见,到二十一世纪.这些国家的通信网将以数字通信网为主。据统计,在通信网络各种通信业务中,包括语音,图象,数据等,语音通信业务占了整个业务量的85 以上。由此,语音数字化编码技术对于提高整个通信网络的传输效率起了决定性的作用,是一个非常有研究价值的课题.除了未来数字化通信网对语音编码的要求之外,就现在的通信系统而言,也对高效的语音压缩编码技术提出了很高的要求。